隨著人工智能技術的普及,其在政治領域中不斷擴大應用,AI技術是否會成為操縱民主的杠桿引起了人們的擔憂。
然而人工智能技術發(fā)展的勢頭已經(jīng)不可阻擋,就技術可能帶來的威脅而言,包括馬斯克在內的開源倡導者認為,公眾應該有權力深入了解人工智能,嚴格測試人工智能對人類文明的威脅,并解決當前技術中存在的偏見和缺陷,這樣做總比把所有的決策權都留給科技巨頭要好。
AI威脅“民主”?
據(jù)報道,當?shù)貢r間3月18日上午,第三屆“民主峰會”在韓國首爾舉行部長級會議。韓國總統(tǒng)尹錫悅在會議的開幕儀式上直言AI技術對“民主制度”存在威脅,他說道:“以人工智能和數(shù)字技術為基礎的假新聞和虛假信息不僅侵犯了個人自由和人權,而且威脅著民主制度。”
美國國務卿安東尼·布林肯(Antony Blinken)也出席了會議,他表示2024年是一個“非同尋常的選舉年”,指出網(wǎng)絡空間中存在利用技術操縱和散布虛假信息的風險,他坦言道:“我們需要確保技術維護和支持民主價值觀和規(guī)范。”人工智能對民主決策和隱私信息可能存在的威脅不容忽視。在這種情況下,大舉投資并從中獲利的科技巨頭在塑造公共話語的能力日益增強,還可能對價值觀和民主制度的未來產(chǎn)生影響。
據(jù)路透社報道,美國聯(lián)邦貿易委員會(FTC) 1月25日表示,已要求Alphabet、亞馬遜、Anthropic PBC、微軟和OpenAI五家公司提供有關人工智能的投資和合作信息。生成式人工智能已引起了全球立法者和監(jiān)管機構的關注,擔心它可能被濫用,以致威脅國家安全。
此前,歐盟反壟斷監(jiān)管機構就微軟對OpenAI上百億美元的投資發(fā)起了調查。據(jù)路透社3月15日報道,作為回應,微軟在提交給歐盟委員會的報告中指出,其競爭對手谷歌在生成式人工智能領域擁有競爭優(yōu)勢,“谷歌在人工智能的各個層面都有強大的實力和獨立性。其他公司必須依靠合作來創(chuàng)新和競爭。”
馬斯克與OpenAI之爭
據(jù)《環(huán)球時報》報道,埃隆·馬斯克(Elon Musk)旗下的人工智能初創(chuàng)公司xAI近日正式宣布了開源大模型Grok-1,并遵循Apache 2.0協(xié)議開放模型權重和架構。公開聊天機器人Grok計算機代碼的舉動,亦是馬斯克與ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI之間的再一次交鋒。
此前,馬斯克曾在2月29日向美國加州舊金山高等法院提起民事訴訟,指控OpenAI高管違背開發(fā)通用人工智能“非盈利”的初衷,轉而選擇謀取私利,并將公司賣給了微軟。
2015年馬斯克曾與現(xiàn)OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)攜手創(chuàng)辦人工智能研究實驗室“OpenAI”。在創(chuàng)立之初,馬斯克希望OpenAI實現(xiàn)真正的開放,讓其他人也能根據(jù)源代碼建立各自的AI系統(tǒng)。而后不到三年,馬斯克以“利益沖突”為由退出OpenAI董事會。一直以來,作為一個開源主義者,馬斯克決心讓人工智能技術變得公開透明。在過去幾周里,馬斯克一直諷刺OpenAI為“ClosedAI”。如今,馬斯克宣布開源Grok代碼的舉措幾乎是對OpenAI再一次不加掩飾的挑釁。
Grok是馬斯克去年創(chuàng)立的xAI公司的一款產(chǎn)品,它的設計初衷是模仿科幻小說《銀河系漫游指南》的風格,用幽默反叛的方式來回答一些被其他AI系統(tǒng)拒絕回答的爭議性問題。Grok的技術現(xiàn)已被整合到社交平臺X中,訂閱X高級功能的用戶可以直接使用Grok進行對話。
目前,F(xiàn)acebook和Instagram的母公司Meta開放了名為LLaMA的人工智能技術的源代碼。此外,包括谷歌、亞馬遜、微軟和蘋果在內,已經(jīng)有越來越多的公司公開自己的人工智能產(chǎn)品代碼。它們有的公開了開放式人工智能模型的代碼,有的則與公開了代碼的人工智能初創(chuàng)公司合作。此次Grok的開源可能標志著人工智能行業(yè)競爭的一個爆發(fā)點和轉折點。
“開源”是利是弊?
自ChatGPT于2022年底問世以來,在過去時間里,圍繞“人工智能的底層代碼是否應該公開”的問題爭論不休。若這項技術真的像一些人認為的那樣,對人類的生存構成威脅,那么風險的增減是否取決于有多少人可以訪問相關代碼?一些工程師認為,這項強大的技術必須防范入侵者,而另一些人則堅持認為,開源利大于弊。
一位從事開源AI模型開發(fā)的開發(fā)人員埃里克·哈特福德(Eric Hartford)表示自己很高興能接觸到Grok的源代碼,他說道:“一旦模型發(fā)布,我會立即開始對它進行微調。”通過開源,人們可以深入研究和了解AI模型的工作原理,以及如何進行修改和優(yōu)化以適應不同的應用場景。
理論上,“開源”允許學者、監(jiān)管機構、公眾和初創(chuàng)企業(yè)下載、測試和調整各自的人工智能模型。但在大多數(shù)情況下,關鍵性的數(shù)據(jù)并不會被公開。例如,xAI沒有公開Grok的訓練數(shù)據(jù)。缺少了訓練數(shù)據(jù),無法深入了解最終代碼是如何產(chǎn)生的技術細節(jié),便難以了解為什么人工智能會表現(xiàn)出某些偏見或局限性,也無法收集到任何關于技術背后的底層科學信息。
對馬斯克而言,開源不僅關乎他對人工智能技術的價值觀,也關乎企業(yè)品牌。在最近的一次財報電話會議上,馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)直言不諱地談到了為什么“開源”對企業(yè)來說是一門好生意——它能夠吸引和鼓勵更多的研究人員和開發(fā)者。
據(jù)報道,人工智能公司Perplexity的首席執(zhí)行官阿拉文德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)表示難以與馬斯克在招聘中競爭人才。xAI已成為人工智能人才薪酬最高的公司之一,與OpenAI不相上下。《華爾街日報》去年報道稱,OpenAI提供的薪酬高達90萬美元。
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